マーケティングの世界は、AIの進化によって劇的な変化を迎えています。
2025年4月、その最前線に立つのが、KDDIのAI広告クリエイティブ生成システムです。
このシステムは、ブランドの個性を守りながら広告制作の効率を飛躍的に高め、業界に新たな可能性を示しました。
一方、国内外でAIを活用した広告クリエイティブの生成が広がりを見せています。
KDDIが切り開くAI広告の新時代
KDDIは、広告クリエイティブを自動生成するAIシステムを開発し、マーケティングの効率化に大きな一歩を踏み出しました。
このシステムは、auやUQ mobile、povoといったブランドのガイドラインに忠実なバナーを生成し、制作にかかる時間を半分に削減しています。
デザイナーが手掛けたバナーと比べても品質は遜色なく、現在の評価は100点満点で65～70点。今後は、専門知識のない人でもプロ並みの広告を作れる完全自動化を目指しています。
このシステムの強みは、細やかなカスタマイズ性にあります。
たとえば、バナーのサイズやブランドの種類を設定し、画像生成のプロンプトを入力するだけで、ターゲットの性別や年齢、行動を促すメッセージまで反映した広告が生まれます。
さらに、好ましくない要素を除外する設定や、データに基づく最適化も可能。
実際に、UQブランドのウェブサイトやランディングページでは、AIが分析したコンバージョン傾向を活用し、効果的な広告展開を実現しています。こうした取り組みは、ブランドの統一感を保ちながら、迅速なキャンペーン展開を可能にしています。詳細は以下の記事で確認できます。
KDDIの開発の背景には、既存のツールではブランドのニーズを満たせないという課題がありました。
ブランドの好感度を最優先に掲げるKDDIにとって、過去のデータを活かし、クリエイティブの負担を軽減する独自のシステムが必要だったのです。
確かに、既存の生成AIではありきたりなものばかり。素人でも、「あ、これAIやん」ってなる。
だからこそKDDIの革新はマーケティングの現場に衝撃が走るね。
日本国内のAIクリエイティブの足跡
日本国内では、KDDI以外にもAIを広告クリエイティブに取り入れた例があります。
代表的なのが、McCann Japanが2017年に手掛けたプロジェクトです。
MondelezのClorets Mint TabのテレビCM制作で、AIクリエイティブディレクター「AI-CD β」を起用しました。
このAIは、「即効性のある10分間のフレッシュな息」というメッセージを基に広告を設計。
人間のクリエイティブディレクターと競い、広告関係者の投票ではAI制作のCMが僅差で好まれる結果となりました。
ただし、McCann Japanの取り組みは、KDDIのシステムとは異なり、テレビCMに特化した一過性の実験でした。
ブランドガイドラインに基づくバナー生成や、継続的な効率化を目指すKDDIのシステムとは目的や規模が異なります。そ
れでも、この事例はAIがクリエイティブの領域で人間と肩を並べる可能性を示しました。詳細は以下のBusiness Insiderの記事で紹介されています。
現時点で、KDDIのように体系的なAI広告生成システムを運用する日本企業は他に確認できません。
しかし、AI技術の普及に伴い、今後、広告代理店やブランド企業が同様の取り組みを加速させる可能性は高いでしょう。
世界で広がるAI広告クリエイティブの波
海外では、AIを活用した広告クリエイティブ生成が一層進んでいます。
Metaは2023年に「AI Sandbox for advertisers」を発表し、広告の自動生成やターゲティングの最適化をテスト中です。
このプラットフォームは、広告主が短時間で多様なクリエイティブを試せるよう設計されており、ソーシャルメディア広告の効率を高めています。
また、AdCreative.aiは、コンバージョン率を最大化する広告クリエイティブを生成するツールとして注目されています。製品画像をAIで加工したり、競合の動向を分析したりする機能を持ち、マーケティング担当者に新たな選択肢を提供します。同様に、SynthesiaはAIアバターを使った動画広告の制作に特化し、短時間で高品質なコンテンツを生み出しています。Zalandoはデータ駆動型の広告キャンペーンを強化し、SupersideやCeltraは多様なフォーマットに対応したクリエイティブを迅速に生成するツールを提供しています。これらの事例は、AIが広告制作のスピードと多様性を飛躍的に向上させていることを示しています。
これらの企業は、KDDIと共通の目標を持ちつつ、それぞれ独自の強みを活かしています。Metaはソーシャルメディアの膨大なデータを活用し、AdCreative.aiは中小企業向けの使いやすさを重視。Synthesiaは動画コンテンツの需要に応え、Zalandoはファッション業界特有のニーズを満たしています。
こうした多様なアプローチは、AI広告クリエイティブの可能性を広げています。
AIが変えるマーケティングの未来
KDDIのシステムや国内外の事例から、AIは広告制作の効率化だけでなく、クリエイティブの質やブランド体験の向上にも貢献していることがわかります。
KDDIはブランドの個性を守りながら迅速な制作を実現し、McCann JapanはAIの創造力を証明。MetaやAdCreative.aiは、データとAIを融合させ、広告の効果を最大化しています。
これらの取り組みは、マーケティング担当者にとって大きな示唆を与えます。AIを活用することで、限られたリソースでも高品質な広告を迅速に展開でき、消費者のニーズに寄り添ったキャンペーンが可能になります。一方で、ブランドの価値観や倫理を反映したクリエイティブ管理が求められるため、AIと人間の協業が鍵となるでしょう。
今後、AI広告クリエイティブはさらに身近な存在となり、業界の標準となる可能性があります。あなたなら、こうした技術をどのようにマーケティングに活かしたいでしょうか。
効率を追求するか、クリエイティブの限界に挑戦するか。
