静かに始まった検索革命
2024年8月16日、Googleは日本市場向けに「AI Overview」の提供を開始しました。検索結果の上部に、AIが生成した概要を表示するこの機能は、当時はテスト運用という位置づけから始まったこちらの機能は検索体験を根本から変える可能性を秘めています。
例えば「スマートウォッチ おすすめ」と検索すると、従来は各メディアの記事リンクが表示されていましたが、AI Overviewでは「スマートウォッチを選ぶ際の主なポイントは、互換性、バッテリー寿命、健康機能、デザイン、価格です。Apple Watchはiphone向け、Galaxy Watchはandroid向けの定番モデル…」といった具合に、AⅠによる要約が最上部に表示されるようになりました。
この変化は、アフィリエイト収入に依存するメディアにとって、まさに「存亡の危機」とも言える大きな転換点です。
せっかく時間とリソースをかけて作成したコンテンツが、Googleのアルゴリズムによって「要約」され、ユーザーが自分のサイトを訪れる必要性が低下するかもしれないからです。
その一方で新たな可能性も秘められています。
AIが情報を集約し提示する時代だからこそ生まれる、新しいビジネスチャンスがあるのです。
なぜAI Overviewは「敵」と見なされるのか
AI Overviewが多くのメディア運営者に警戒されている理由は明らかです。これまでSEOで上位表示を獲得しても、ユーザーがクリックせずに満足してしまう「ゼロクリック検索」の問題が、さらに深刻化する恐れがあるからです。
実際、米国では2019年の調査で既にGoogle検索の50%以上がクリックに至らない「ゼロクリック」だったことが報告されています。AI Overviewによって、この傾向はさらに強まる可能性があります。
アフィリエイトメディアのビジネスモデルに直接的な打撃となるのは、3つの側面です。
- トラフィックの減少
- コンテンツ価値の低下
- ブランド認知の機会損失
まず、トラフィックの減少です。ユーザーがAI Overviewの回答に満足すれば、メディアサイトへのクリックが減り、PV数は低下します。広告収益やアフィリエイト成果にも直接的な影響が出るでしょう。
次に、コンテンツの価値の低下です。自社で時間とコストをかけて作成したオリジナルコンテンツが、AIによって「消費される」だけで、適切な対価を得られない状況が生まれます。
さらに、ブランド認知の機会損失もあります。ユーザーがサイトを訪れなければ、メディアブランドを認知してもらう機会も失われます。リピーターの獲得や、SNSでのフォロワー獲得も困難になります。
たとえゼロクリック検索に対応していたとしても、上記３つの側面からの打撃は免れません。
しかし、これは本当に「敵」なのでしょうか？別の視点から見ると、新たなチャンスが見えてきます。
AI Overviewを「味方」に変える発想の転換
AI Overviewの登場は、確かに既存のビジネスモデルを脅かしますが、同時に新たな機会も生み出しています。この変化をポジティブに捉え、戦略を調整することで、逆に競合との差別化が図れる可能性があります。
まず注目すべきは、AI Overviewが表示される際の「情報源」としての価値です。AI Overviewはいわゆる「ハルシネーション（創作）」を避けるため、信頼性の高い情報源からデータを取得する必要があります。つまり、専門性や権威性、信頼性の高いコンテンツを提供するメディアは、AIの「情報源」として優先的に参照される可能性が高いのです。
実際、GoogleのAI Overviewが参照するのは、検索結果の上位に表示されるサイトだけではありません。E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の高いコンテンツが優先されることが、Googleの公式情報からも示唆されています。
さらに興味深いのは、AI Overviewが表示される検索クエリの特性です。現状では全ての検索に対してAI Overviewが表示されるわけではなく、特定の「情報探索型」のクエリに対して表示される傾向があります。つまり、ユーザーの検索意図によっては、従来通りのリスト型検索結果が表示され、クリックの機会は保たれるのです。
また、AI Overviewは要約を提供するものの、詳細な情報を求めるユーザーは依然としてメディアサイトを訪問します。
「要約を読んで興味を持ったので、詳しく知りたい」というニーズを喚起できれば、逆にクオリティの高いトラフィックを獲得できる可能性もあります。ロングテールキーワードを狙った記事を書くことで、購買意欲の高いユーザー獲得ができる可能性を大いに秘めているというのが正直なところです。
このように、AI Overviewを「敵」ではなく「味方」と捉え、戦略を組み立て直すことで、新たなビジネスチャンスを見出せる可能性があります。それでは、具体的にどのような対策を講じるべきでしょうか。
AIOという名の「秘策」—AI時代のコンテンツ最適化
AI Overviewに対応する新しいアプローチとして注目されているのが「AIO（AI Optimization）」です。
従来のSEO（Search Engine Optimization）がGoogleのアルゴリズムに最適化することを目指していたのに対し、AIOはAIが評価し、理解できるコンテンツを作成することを目的としています。
AIOの本質は「AIがコンテンツをどう理解し、評価するか」を理解し、それに合わせてコンテンツを最適化することにあります。では、具体的にどのような対策が有効なのでしょうか。
1. 専門性と独自性の強化
AI Overviewの情報源として選ばれるためには、コンテンツの「専門性」と「独自性」が決め手となります。一般的な情報の羅列ではなく、業界の専門家でなければ提供できない深い知見や、実体験に基づく独自の視点を盛り込むことが重要です。
例えば、家電を対象にしているアフィリエイターを想像してください。
これまで通り、単に「おすすめの除湿機10選」を並べるのではなく、実際に複数の製品を使用した比較データや、専門家としての見解、使用環境ごとの詳細な分析など、AIでは簡単に生成できない要素を加えることで差別化を図れます。
2. 構造化データの徹底活用
AIがコンテンツを正確に理解するうえで、構造化データは極めて重要な役割を果たします。特に、スキーママークアップを活用して、コンテンツの種類や関係性を明確に示すことで、AIの理解を助けることができます。
商品レビュー、ハウツー記事、QA形式のコンテンツなど、それぞれの特性に合わせた構造化データを実装することで、AI Overviewがコンテンツの文脈を正確に把握しやすくなります。
また、構造化データを活用することで、AI Overviewだけでなく、リッチスニペットなどの形での検索結果表示も期待できます。これにより、クリック率の向上も見込めるでしょう。
3. ユーザーの潜在ニーズを先取りする
AI Overviewが提供するのは、検索クエリに対する基本的な回答です。ここから一歩進んで、ユーザーの潜在的なニーズや「次の疑問」を先取りするコンテンツを提供することで、AI Overviewの後のクリックを促せます。
例えば「糖質制限 効果」という検索に対して、単に効果を説明するだけでなく、実際に成功した人の体験談、失敗したケース、継続するためのコツ、科学的根拠の詳細など、ユーザーが「もっと知りたい」と思う情報を充実させることが有効です。
4. マルチモーダルコンテンツの強化
AI Overviewはテキストが中心ですが、ユーザーが求めているのはより多様な情報形態かもしれません。テキストだけでなく、画像、動画、図表、インタラクティブなコンテンツなど、マルチモーダルなアプローチを取ることで、AI Overviewでは提供できない価値を創出できます。
とりわけ、「見せる」ことで理解が深まるコンテンツ（メイクの方法、料理のレシピ、DIYの手順など）では、テキストよりも視覚的な情報のほうが価値が高い場合があります。こうした「AI Overviewの弱点」を突くアプローチも効果的です。
5. ニッチトピックへの特化
AI Overviewが最も効果を発揮するのは、一般的な質問に対してです。逆に言えば、よりニッチで専門的なトピックでは、AI Overviewの影響を受けにくい可能性があります。
例えば「ダイエット方法」といった一般的なトピックではなく、「40代女性 産後 糖質制限 ダイエット」のように、より具体的でターゲットを絞ったトピックに特化することで、特定の読者層からの深い支持を獲得できます。
AIO戦略の実装プロセス
AIOという「秘策」を実際に導入するには、以下のようなステップで進めることをお勧めします。
まず、現状分析から始めましょう。自社コンテンツのうち、どのページがAI Overviewの影響を受けやすいか、またはすでに影響を受けているかを特定します。
Google Search Consoleのデータを分析し、クリック率や表示回数の変化を確認しましょう。
次に、前述のAIO戦略を踏まえて、コンテンツの再構築計画を立てます。
全てのコンテンツを一度に変更するのは現実的ではないため、優先順位を付けて段階的に対応します。特に収益への貢献度が高いページから着手するとよいでしょう。
コンテンツの再構築に際しては、単なる「書き直し」ではなく、真に価値ある情報の追加を意識します。また、構造化データの実装も並行して進めましょう。
AIOツールの活用も検討する価値があります。
現在、「AI Hack」などのAIOツールが登場し始めており、AIがコンテンツをどのように理解しているかを可視化するのに役立ちます。AI Hackなどのツールを使えば、問題のあるプロンプトに対する最適なデータ生成も可能になります。
最後に、成果測定と継続的な改善のサイクルを確立します。AIO対策の効果は、トラフィックの変化、滞在時間、コンバージョン率などの指標で測定できます。データに基づいて戦略を微調整し、継続的に改善していきましょう。
将来展望—AI Overviewの進化とアフィリエイトの未来
GoogleのAI Overviewは現在まだテスト段階であり、今後さらに進化していくことが予想されます。その進化の方向性を予測し、先手を打つことも重要です。
近い将来、AI Overviewはよりパーソナライズされたものになる可能性が高いでしょう。ユーザーの過去の検索履歴や興味関心に基づいて、個々のユーザーに最適化された回答を提供するようになるかもしれません。
また、マルチモーダル対応も進むでしょう。テキストだけでなく、画像や動画も含めた総合的な回答を提供する可能性があります。特に「見せる」ことが重要なクエリでは、画像や動画の要素が強化されるでしょう。
こうした進化を見据え、アフィリエイトメディアも進化する必要があります。特に重要なのは以下の三つの方向性です。
まず、「エコシステムの一部」としての自己認識です。検索→AI Overview→詳細コンテンツという新たな情報探索フローの中で、自社の立ち位置を明確にし、その役割を最大限に果たすコンテンツを提供することが重要です。
次に、「メディアブランディング」の強化です。特定の分野における専門性や独自の視点を明確に打ち出し、ユーザーが「このトピックならあのメディア」と認識する関係性を構築することで、検索に依存しない流入経路を確保できます。
最後に、「マネタイズの多様化」です。アフィリエイト収入のみに依存するのではなく、有料会員制、独自商品の開発、コンサルティングサービスなど、多様な収益源を確立することでリスクを分散させることが重要です。
結論—AI Overviewは「変化の触媒」
GoogleのAI Overviewは、アフィリエイトメディアにとって確かに大きな挑戦をもたらします。しかし、それは単なる「脅威」ではなく、業界の「変化の触媒」と捉えるべきでしょう。
この変化を通じて、真に価値あるコンテンツと、そうでないコンテンツの選別が進み、業界全体の質が向上する可能性があります。短期的には痛みを伴う変化かもしれませんが、長期的には健全な進化につながるでしょう。
AIOという「秘策」は、単なる技術的な対応策ではなく、コンテンツの本質的な価値を高めるアプローチです。AI Overviewという「敵」を「味方」に変え、共に成長するための戦略と言えるでしょう。
